张狂一夜！美国AMD、谷歌纷繁亮出大杀器，人类迎来剧变前夜？｜钛媒体焦点

liukang20241周前 (05-04)629吃瓜731

人工智能（AI）职业迎来张狂的一夜，谷歌（Google）、AMD先后上新，总算要“打爆”OpenAI和英伟达了。

壮观的疯狂一夜！美国AMD、谷歌纷纷亮出大杀器，人类迎来巨变前夜？｜钛媒体焦点的图片

钛媒体App 12月7日音讯，北京时刻今日清晨，谷歌CEO桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai) 宣告，谷歌公司正式发布迄今为止功用最强壮、最通用的多模态人工智能（AI）大模型：Gemini（中文称“双子座”）。

详细来看，谷歌最新发布的Gemini 1.0系列，首要是英语模型，共包含三个不同尺度版别：Ultra（超大杯）、Pro（大杯）和Nano（中杯），将全面内置最新、最强壮的自研 AI 超算芯片Cloud TPU v5p。

谷歌表明，在六项基准测验中，大杯的Gemini Pro功用体现优于GPT-3.5；而在30项功用基准测验中，超大杯Gemini Ultra逾越了现在最强模型GPT-4。乃至，Gemini Ultra在MMLU测验上得分高达90.0%，即数学、物理、法令等57个范畴测验中，Gemini Ultra成为第一个逾越人类专家水平的 AI 模型。

与此一起，12月7日清晨，芯片巨子AMD在美国圣何塞发布备受瞩目的全新Instinct MI300X AI 加快芯片（APU），由十多个台积电5nm/6nm小芯片组成，具有1530亿个晶体管，封装CPU+GPU，支撑高达192GB的HBM3内存容量，瞄准这一英伟达主导的 AI 算力芯片商场。

皮查伊表明，Gemini是 AI 模型的巨大腾跃，最终将影响简直一切的谷歌产品。一起，人类正式迎来Gemini新年代的第一步，迈向真实的通用人工智能（AGI Model）。

“MI300X是咱们迄今为止最先进的产品，也是业界最先进的 AI 加快芯片。”AMD CEO苏姿丰（Lisa Su）则直示，“AI 是50多年来单一最重要、最具革新性的技能，不止是很帅的新技能，也逼真地改动核算国际的未来。”

但是，略带惋惜的是，到现在，无论是MI300X，仍是Gemini 1.0系列模型，都不会在我国大陆商场进行出售和服务，估计AMD或将推出“我国特供”的合规产品。

AMD公司CEO苏姿丰

谷歌Gemini功用逾越GPT-4，最新自研芯片TPU v5p模型练习速度前进280%

自2022年11月30日起，美国 OpenAI 公司发布了 AI 谈天机器人 ChatGPT 风行全球，成为全球添加最快的消费运用之一。它不只能够写诗、编程，还能创造剧本、帮忙面试、宣告论文，乃至供给广泛的查找服务，显现出极大的生产力解放潜力。

作为在 AI 技能上投入时刻最长并具有很多核心技能的公司，谷歌面对 ChatGPT 的超卓体现和技能优势显得措手不及。商场忧虑，ChatGPT 或许会替代传统查找引擎，对谷歌的查找广告业务形成影响。

为应对这一应战，谷歌于本年2月内部发起了内部“赤色代码警报”（code red），创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林重回公司，并紧迫推出 ChatGPT竞品Bard，以及出资逾越4亿美元给ChatGPT竞品 Anthropic。

但是，虽然Bard在发布后进行了屡次迭代晋级，但商场反应遍及欠安，以为其产品匆促、功用和体会不及 ChatGPT或微软推出的GPT-4版必应查找。

现在，谷歌总算准备好反击了，发布了风闻已久的“谷歌杀手锏”、史上功用最强、逾越GPT-4的通用 AI 模型Gemini 1.0。

多模态Gemini，是迄今规划最大、才干最强的谷歌大模型，在文本、视频、语音等多个范畴逾越了GPT-4，是真实的一雪前耻。

据The Information报导称，谷歌原本方案在2024年发布Gemini，但现在，谷歌好像改动了战略，以在OpenAI阅历董事会重组和内部动乱期间抢占言论焦点。现在谷歌发布的最新论文中，Gemini的研制团队逾越800人。

详细到产品中，新的Gemini系列包含三个模型版别：Gemini Ultra（超大杯）、Gemini Pro（大杯）和Gemini Nano（中杯）。

其间，Gemini Ultra（超大杯）是三者中功用最强壮的模型，适用于高度杂乱的使命，方案下一年内置于谷歌谈天机器人Bard中；Gemini Pro（大杯）是最适合在各种使命中通用、可扩展的模型，现在已内测于Bard上；Gemini Nano（中杯）则首要在端侧设备中，履行最高效使命的 AI 模型，将初次用于谷歌Pixel 8 Pro上。

与Bard比较，Gemini和Bard都是 Google AI 开发的大型言语模型（LLMs），但它们有不同的特色和优势。其间，Gemini更拿手生成构思文本格式，例如诗篇、代码、脚本、音乐作品、电子邮件、函件等，而Bard更拿手在应战性问题下，供给信息和全面的答案。假如用户需求获得信息和全面的答案，Bard将是一个更好的挑选。

据谷歌官网介绍，Gemini 1.0亮点首要包含五个方面：最先进的功用测验效果，新的推理以及构思功用，功用强壮且高效的 AI 超算系统，职责与安全，以及可用性。

首要，功用测验方面，在32个功用基准测验中的30个中，Gemini Ultra模型逾越了现有最先进的GPT-4。其间，在MMLU（大规划多使命言语了解）测验中，Gemini Ultra以90.0%的效果初次逾越了人类专家，这一测验综合了数学、物理、前史等57个科目；此外在UltraMMMU多模态测验中也获得59.4%高分；在图画基准测验中，Ultra未运用OCR就逾越了强壮的GPT-4V，显现出其多模态和更杂乱的推理才干。

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新的功用点上，Gemini 1.0 具有杂乱的多模态推理才干，可协助了解杂乱的书面和视觉信息，并且它具有经过阅览、过滤以及了解信息，从数十万份文件中提取见地的杰出才干，将有助于在从科学到金融等多个范畴以数字化速度完成新的打破。别的在经过练习之后，Gemini 1.0能够一起辨认并了解文本、图画、音频等，且编码才干AlphaCode 2具有巨大的改善，编码功用逾越85%的参赛程序员，比前代AlphaCode高出将近 50%。

算力方面，Gemini 1.0 选用谷歌规划的TPUs v4 和 v5e芯片上进行大规划 AI 练习。谷歌称，在TPUs上，Gemini的运转速度显着快于前期规划更小、功用更弱的模型。此外，今日，谷歌还发布迄今为止功用最强壮、功率最高且可扩展性最强的TPU系统 Cloud TPU v5p，旨在为练习前沿 AI 模型供给支撑，然后将加快 Gemini 的开发。

需求要点提及的是，谷歌TPU v5p芯片选用台积电5nm/7nm工艺，比较前代TPUv4推理芯片，v5p更多是针对生成式 AI 所研制的练习芯片。每个TPU v5p pod（服务器组）都由8960个芯片组成，它经过TPU带宽最高的芯片间互连（ICI）以每秒4800Gbp速度在3D拓扑结构中衔接。与TPU v4比较，TPU v5p的Flops功用前进了2倍以上，高带宽内存（HBM）添加了3倍。一起，TPU v5p练习大模型的速度比上一代TPU v4快2.8倍（280%），而凭借第二代SparseCores，TPU v5p练习嵌入密布模型的速度比TPU v41快1.9倍以上。

职责和安全方面，谷歌称将致力于负职责地推进 AI，特别是在开发具有先进多模态才干的 Gemini 模型时，依据 Google AI 准则和严峻的产品安全方针，添加了新的保护措施，全面考虑潜在危险，并在开发的每个阶段进行测验和危险下降。此外，谷歌与外部专家协作进行压力测验来保证内容安全，且建立了专门的安全分类器来辨认和过滤有害内容，保证Gemini愈加安全和容纳。

可用性方面，谷歌宣告，从今日开端，Bard将运用Gemini Pro 的微调版别来进行更高档的推理、规划和了解，并将以英语版别在170多个国家和地区供给服务（不包含我国大陆），以及方案未来扩展至不同模型和新的言语、地址；别的，从12月13日起，开发者和企业客户能够经过谷歌AI Studio或谷歌云Vertex AI拜访Gemini Pro的API，而Gemini Nano则内置于Pixel 8 Pro。

谷歌称，未来几个月，Gemini将运用于谷歌更多的产品和服务，如查找、广告、Chrome浏览器和 Duet AI。依据测验，在谷歌查找中内置Gemini，它能够为用户供给更快的查找生成体会（SGE），用户在美国的英语查找推迟下降40%，一起在质量方面也有所前进。

谷歌CEO Sundar Pichai（来历：CNBC）

皮查伊表明，这次Gemini的发布关于Bard来说是一个重要时刻，也是Gemini年代的开端。假如测验效果精确，新模型则或许现已使Bard成为像ChatGPT相同优异。“这明显现已是一个适当令人形象深入的壮举了。”

不过，到现在，谷歌查找和广告业务也未受GPT等大模型的影响。据Statcounter数据，到2023年10月，必应查找（Bing）在美国的商场比例略低于7%，较去年同期的7.4%有所下滑；同期谷歌以88.13%的比例继续主导查找引擎商场。2023年至今，搭载GPT技能的必应查找的商场比例一向保持在7%以下。一起，财报显现，2022财年，谷歌母公司Alphabet的总营收傍边，谷歌查找及其他收入为 1625 亿美元，同比添加9%。而2023财年前三季度，Alphabet总营收达2210.84亿美元，逾越去年同期的2068亿美元。

“迄今为止，咱们现已在Gemini上获得了巨大开展。咱们正尽力进一步扩展其未来版别的各种功用，包含在规划和回忆方面获得开展，以及经过添加上下文窗口来处理更多信息并供给更好的呼应。”谷歌表明。

据The Verge报导，谷歌方案下一年推出由Gemini Ultra供给支撑的“Bard Advanced”预览版——谷歌史上最强壮的Chat类产品，有望对标ChatGPT-4或5。

但皮查伊也坦言，虽然 AI 对人类的革新将比火、电力的诞生含义更大，但Gemini 1.0或许不会改动国际，而最好的状况是，Gemini或许会协助谷歌在生成式 AI 军备竞赛中赶上OpenAI。

“这是 AI 开展进程中的一座重要里程碑，也标志着谷歌跨进新纪元的开端，咱们将继续快速立异，并以负职责的方法不断前进咱们模型的才干。”谷歌表明。

最强 AI 芯片MI300X，功用比英伟达H100前进60%，但不在我国出售

AMD公司总算决议反击英伟达了。

（图片来历：AMD公司）

北京时刻12月7日清晨，在美国圣何塞举行的AMD Advancing AI 活动上，AMD CEO苏姿丰（Lisa Su）宣告推出Instinct MI300X AI 加快芯片（APU）以及宣告MI300A芯片量产。

两款产品均瞄准这一英伟达主导的商场。

其间，MI300X内存是英伟达H100产品的2.4倍，内存带宽是H100的1.6倍，进一步前进了功用，有望应战英伟达在炙手可热的 AI 加快芯片商场位置。

详细来说，AMD表明，MI300X新款芯片较英伟达的H100功用最多能够前进60%。在与H100（Llama 2 700亿参数版别）的1对1比较中，MI300X功用前进了高达20%；在与H100（FlashAttention 2版别）的1对1比较中，MI300X功用前进20%；在与H100（Llama 2 70B版别）的8对8服务器比较中，MI300X功用前进40%；在与H100（Bloom 176B）的8对8服务器比较中，MI300X功用前进60%。

与此一起，在 AI 大模型练习中，比较H100，MI300X在 BF16功用基准中前进3.4 倍，INT8精度功用前进6.8倍，1.3倍的FP8和FP16 TFLOPS，然后进一步前进了练习功用。

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苏姿丰表明，新款MI300X芯片在练习人工智能软件的才干方面与H100适当，在推理方面，也即软件投入实际运用后运转该软件的进程，要比H100好得多。

针对 AI，AMD共有三大优势，一是具有完好IP与广泛的运算引擎产品组合，可援助从云端、边际至终端，要求最苛刻的作业负载；二是该公司正扩展开源软件才干，以下降进入与运用AI 完好潜力的门槛；第三是AMD正在深化AI协作伙伴的工业系统，让云端服务供货商（CSP）、OEM与独立软体开发厂商（ISV）能享有其前驱性的立异技能。

现在，AMD、英伟达、英特尔三家在全力推进 AI 热潮。其间，英伟达已发布2024年Hopper H200 GPU和Blackwell B100 GPU产品信息，英特尔则将在2024年推出Guadi 3和Falcon Shores GPU，估计未来几年三家公司将继续进行竞赛。

AMD称，戴尔、惠普、联想、Meta、微软、甲骨文、Supermicro等公司均会选用MI300系列产品。

其间，微软与AMD协作推出新的Azure ND MI300x v5虚拟机(VM) 系列，该系列针对 AI 作业负载进行了优化，并由MI300X供给支撑；Meta公司将在数据中心选用AMD新推的MI300X芯片产品。甲骨文表明，公司将在云服务中选用AMD的新款芯片，估计将在2024年发布。

但是，当时AMD首要面对三个问题：一是AMD产能有限，英伟达和英特尔等厂商都提早买走产能，且AMD推出了 MI300A、MI300X等多个系列产品，或将呈现求过于供状况；二是下一年3月英伟达将发布B100，H200也将出售到商场，因而AMD独享“最强AI芯片”称谓还有多久仍然不知道；三是软件系统上，CUDA现已成为大模型练习推理的最佳挑选，虽然AMD在ROCm软件范畴获得明显前进，但比较英伟达CUDA生态ROCm仍很单薄。

AMD方面回应：我国商场对AMD很重要，但今日没有宣告专门针对我国商场的特别产品。

此前，商场估计AMD的MI300系列在2024年的出货约为30~40万颗，最大客户为微软、谷歌，若非受限台积电CoWoS产能缺少及英伟达早已预定逾四成产能，AMD出货有望再上修出货量。

“AMD并不以为自己需求打败英伟达才干再商场上获得好效果，”苏姿丰今晨揭露表明，“咱们信任，到2027年，咱们能够从逾越 4000 亿美元的 AI 芯片商场中分得一杯羹。”

MI300X音讯发布后，AMD和英伟达的股价均不涨反跌。

到美股12月6日收盘，英伟达股价跌落2.28%，AMD股价也跌落1.32%，报收116.82美元/股。年头至今，AMD股价上涨了82.47%，高于英特尔，但远不及添加220%的英伟达股价。